一个问题
在编写GROUP BY语句时，列属性可以使用聚合函数，如：
SELECT sex, MAX(score) FROM student GROUP BY sex;
该SQL语句的功能是统计学生中各个性别的最高分数。在这里有个直观的问题，MAX(score)语句是在前面的，GROUP BY语句是在后面的，为什么可以在GROUP BY语句执行完，即分组完成之后，再执行MAX函数进行统计？这就要说到SELECT语句中各子句的执行顺序了。
初步探究
在编写SELECT语句时，省略表名、列名和查询条件，顺序一般是这样的：
SELECT DISTINCT FROM JOIN ON WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT
在平时的编程习惯中，我们总会认为语句的执行顺序和编写顺序一致，但在SELECT语句中，实际的执行顺序是：
FROM JOIN ON WHERE GROUP BY HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY LIMIT
SELECT中个子句的执行顺序
执行顺序中，大致的逻辑是：获取所需数据 -> 对数据进行过滤 -> 对数据进行分组、排序等操作。
回到最开始的问题， MAX(score)由于是在SELECT操作中的，执行顺序在GROUP BY之后，所以可以在分组结束之后对列执行聚合函数。
执行顺序原理探析
为什么是这种执行顺序呢？
性能方面上
从性能方面上分析，这种先过滤后操作的执行顺序，可以使得最后操作数据时数据量得到减少，提高操作的性能。其次，DBMS在进行分组和排序时，对内存和处理器资源消耗较大，所以在分组和排序前减少数据量，DBMS可以更高效地管理内存和处理器资源。
关系代数理论基础上
关系代数操作包括有选择、投影、并、差、笛卡尔积、连接、分组和聚合，这些操作能与SQL语句中的子句对应：
- 选择 -> WHERE
- 投影 -> SELECT
- 并 -> UNION
- 笛卡尔积 -> 通过FROM和JOIN实现
- 连接 -> JOIN
- 分组和聚合 -> GROUP BY
在数据库原理中，关系代数优化是一个非常重要的过程，此步骤旨在通过重新排列和简化关系代数表达式来提高查询性能。关系代数优化最主要的思想是改变各个操作的执行顺序，如让选择操作尽可能早地进行，减少后续操作需要处理的数据量等。SELECT语句中的执行顺序也反映了这种思想。